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Pierre Pellegrin

Passionné par les nouvelles technologies et notamment par l'apprentissage automatique et les data sciences.

Informations

  • Date de naissance29 Novembre 1997
  • LocalisationParis - Bordeaux, France
  • E-mailpierre.pellegrin@viacesi.fr
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Expériences

  • Data Scientist

    Showroomprivé

    Nov. 2020 - Aujourd'hui

    Paris, France

    Compréhension et formalisation des problématiques business liées au e-commerce
    Modélisation, prototypaage et validation d'algorithmes
    Présentation des méthodes utilisées et des résultats
    Mise en production et suivi des performances

  • Data Scientist

    Foxintelligence

    Janv. 2020 - Juil.2020

    Paris, France

    Conception, développement et mise en production d'un service permettant l'extraction de données brutes d'e-mails transactionnels grâce à des techniques de Machine Learning afin d'automatiser des processus de la société.

  • Etudiant assistant chercheur

    UQÀM | Université du Québec à Montréal

    Janv. 2019 - Juin 2019

    Montréal, QC, Canada

    Participation à un projet de recherche en intelligence artificielle et apprentissage automatique sur la détection et classification des différents éléments d'une piste sonore musicale.

    • Voir plus sur Linkedin

Formation

  • 2015 - 2020

    CESI : Ecole d'ingénieurs

    Diplôme d'ingénieur spécialisé en informatique

  • 2019

    UQÀM | Université du Québec à Montréal

    Echange universitaire au programme de maîtrise en informatique

Certification

Références

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Pierre a passé 6 mois chez Foxintelligence pour travailler sur un projet de R&D qu'il a démarré de zéro. Non seulement il a été en mesure de proposer des solutions pertinentes mais il a été parfaitement capable de les mettre en place de manière autonome. Pierre a énormément progressé techniquement pendant ce stage, il s'est parfaitement intégré à l'équipe et cela a été un plaisir de travailler avec lui.

Régis Amichia

Data Science Lead, Foxintelligence

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Dans le cadre de notre activité, et sous la responsabilité de notre ingénieur Data Scientist Nathan BRUZAT, nous avons eu la chance de travailler sur un sujet de recherche appliquée en Intelligence Artificielle avec une équipe de 5 étudiants de l’école d’ingénieur du CESI, parmi lesquels Pierre s’est démarqué par sa capacité à explorer l’état de l’art actuel, le comprendre et le synthétiser pour en ressortir les éléments importants pour le projet. Son sérieux et sa détermination ont fait de lui un élément clé de l’équipe pour l’atteinte des objectifs fixés.

Sébastien Cursolle

Fondateur et CEO, Mediamap

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Assidu et sérieux, Pierre fût d'une bonne aide pour les recherches effectuées au sein de l'UQÀM en apprentissage automatique. Débrouillard et autonome, mais sachant poser des questions quand il le faut, son appui pour expérimenter diverses approches sur la détection de signaux musicaux a été appréciable. En bonus quelqu'un de fort sympathique disposant de bonnes « soft skills ».

Quentin Vignaud

Etudiant-chercheur, UQÀM | Université du Québec à Montréal

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Pierre a suivi le cursus ingénieur de l'école depuis la première année avec une motivation constante et une réelle implication dans le travail au quotidien. Il est très investi dans ses études et ses notes obtenues reflètent une forte implication et tout son sérieux dans sa scolarité. Il a aujourd'hui une bonne aisance technique et un savoir être exemplaire salué par les entreprises au sein desquelles il a effectué ses missions de stage. D'ailleurs, le retour des entreprises sur ses précédents stages et unanime : Pierre est un étudiant très mature, créatif, autonome, bien organisé dans son travail et il sait faire preuve d'un esprit de synthèse et aussi d'analyse sur le travail attendu. Ceux sont toutes les qualités et compétences attendues pour un futur ingénieur. J'apprécie tout particulièrement son dynamisme constant, le sérieux et l'enthousiasme qui laisse entrevoir un étudiant motivé et déterminé à atteindre son projet professionel.

Irwin Issury

Enseignant-chercheur, Cesi : Ecole d'ingénieurs

Mes Projets Personnels

Quiz Rap

Application iPhone et Android de quiz sur le rap français. Plus de 50.000 téléchargements.

App Store Google Play

GAN - Amélioration automatique d'image

Implémentation de Pix2Pix, une architecture de GAN (Generative Adversarial Networks) via Keras afin d'améliorer la qualité d'image dégradée.

Github

Chatbot - Café à 1€

Chatbot Facebook Messenger permettant de trouver les cafés à 1€ les plus proches et s'y faire guider. Uniquement disponible à Paris.

Github



Flappy Bird Clone

Clone du célèbre jeu Flappy Bird. Développé avec la librairie javascript Phaser.

Une petite partie ?

Github Démo

Compétences

  • Data Science

    Machine Learning (supervisé, non-supervisé), Deep Learning, Data Mining, Analyse de données, Visualisation de données

  • Langage de programmation

    Python, Dart, C#, Javascript, SQL

  • Machine learning - Framework / Librairie

    Tensorflow, Keras, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, HuggingFace

  • Programmation - Framework / Librairie

    Flutter, ASP .NET, Node.JS, Unity

  • Base de données

    SQL Server, Redshift, MongoDB, Firebase, MySQL

  • Gestion de projet

    Rédaction cahier des charges, Méthodes Agiles, Pilotage de projet, Communication

  • Langues

    Français (maternelle), Anglais (Score TOEIC: 915 points)

  • Autres

    Linux, Git, Dataiku, AWS, GCP, Travis CI, Jenkins
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